“ORM参考”的版本间的差异

2017年1月11日 (三) 17:11的版本

记录集(RecordSet)

模型和记录的交互通过记录集（同一模型的一组有序记录）进行。

提示
与名称暗示相反，记录集可能包含重复数据。这可能会在将来更改完善。

在模型上定义的方法在记录集上执行，它们的self是记录集：

Class AModel（models.Model）：
    _name ='a.model'
    def a_method（self）：
        ＃self可以在0个记录和所有记录之间的任何地方
        ＃数据库
        self.do_operation（）

在记录集上迭代将产生一组单个记录（“singletons”），很像在Python字符串上迭代产生单个字符的字符串：

def do_operation（self）：
    print self            ＃=> a.model（1，2，3，4，5）
    for record in self：
        print self         ＃=> a.model（1），然后a.model（2），然后a.model（3），...

字段访问

记录集提供了一个“活动记录”接口：模型字段可以直接从记录中读取和写入，但只能在单例记录集（单记录记录集）上读取和写入。设置字段的值将触发对数据库的更新：

>>> record.name
示例名称  #返回 record 记录 name 字段的值
>>> record.company_id.name
公司名    #返回公司名称
>>> record.name =“Bob”

尝试在多个记录上读取或写入字段将引发错误。 访问关系字段（Many2one，One2many，Many2many）总是返回记录集，如果未设置字段，则为空。

危险
每个对字段的赋值触发数据库更新，在同时设置多个字段或在多个记录上设置字段（使用相同的值）时，请使用write（）：
＃3 * len（records）次数据库更新
for record in records：
    record.a = 1
    record.b = 2
    record.c = 3
＃len（records）次数据库更新
for record in records：
    record.write（{'a'：1，'b'：2，'c'：3}）

＃1次数据库更新
records.write（{'a'：1，'b'：2，'c'：3}）

记录缓存和预取 Odoo为记录的字段维护一个缓存，所以不是每个字段访问都会发出一个数据库请求，这对性能来说是可怕的。以下示例仅对第一条语句查询数据库： record.name＃首次访问从数据库读取值 record.name＃second access从缓存获取值 为了避免一次读取一个记录上的一个字段，Odoo根据一些启发式方法预取记录和字段以获得良好的性能。一旦必须在给定记录上读取字段，ORM实际上在较大的记录集上读取该字段，并将返回的值存储在高速缓存中供以后使用。预取的记录集通常是记录从中通过迭代而来的记录集。此外，所有简单存储的字段（布尔，整数，浮点，字符，文本，日期，日期时间，选择，许多2）它们对应于模型表的列，并在同一查询中有效地提取。 考虑下面的示例，其中partners是1000条记录的记录集。没有预取，循环将对数据库进行2000次查询。使用预取，只进行一个查询： 合作伙伴：     print partner.name＃first pass prefetches'name'和'lang'                                 所有“合作伙伴”上的＃（和其他字段）     打印partner.lang 预取也对辅助记录起作用：当读取关系字段时，它们的值（它们是记录）被预订用于将来的预取。访问这些辅助记录之一会从同一模型预取所有辅助记录。这使得以下示例只生成两个查询，一个用于合作伙伴，一个用于国家/地区： countries = set（） 合作伙伴：     country = partner.country_id＃first pass预取所有合作伙伴     countries.add（country.name）＃首次通过预取所有国家 设置操作 记录集是不可变的，但是可以使用各种集合操作来组合相同模型的集合，返回新的记录集。设置操作不保留顺序。 record in set返回是否在集合中存在记录（必须是1元素记录集）。记录不在集合中是反向操作 set1 <= set2和set1 <set2返回set1是否为set2的子集（分别为strict） set1> = set2和set1> set2返回set1是否为set2的超集（相应的严格） set1 | set2返回两个记录集的并集，新记录集包含任何源中存在的所有记录 set1＆set2返回两个记录集的交集，一个新记录集只包含两个源中都存在的记录 set1 - set2返回一个只包含不在set2中的set1记录的新记录集 其他记录集操作 记录集是可迭代的，所以通常的Python工具可用于transfo